Uber-Fahrer verdienen extra durch KI-Datensammlung
Nach der Übernahme des Startups Segments.ai plant Uber, seine KI-Modelle selbst zu trainieren. Ein Pilotprojekt in den USA soll die wichtige Rolle der Fahrer dabei unter Beweis stellen.
Die Übernahme von Segments.ai
Uber hat kürzlich das Startup Segments.ai übernommen, um seine Fähigkeiten im Bereich Künstlicher Intelligenz zu stärken. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, eigene KI-Modelle zu entwickeln und zu trainieren, anstatt auf externe Anbieter angewiesen zu sein.
Das Pilotprojekt in den USA
Im Rahmen eines Pilotprojekts in den USA können Uber-Fahrer nun zusätzliches Geld verdienen, indem sie Daten für die KI-Entwicklung sammeln. Die Fahrer nutzen dabei spezielle Tools, um während ihrer Fahrten relevante Daten zu erfassen, die für das Training der Modelle genutzt werden.
Rolle der Fahrer
Die Fahrer spielen eine zentrale Rolle in diesem Prozess, da sie durch ihre tägliche Arbeit wertvolle Echtzeitdaten liefern. Uber betont, dass dies eine Möglichkeit ist, die Fahrer stärker in die technologische Weiterentwicklung einzubinden und ihnen neue Verdienstmöglichkeiten zu bieten.
Ausblick und Bedeutung
Dieses Projekt könnte den Weg für weitere Innovationen bei Uber ebnen und zeigt, wie Gig-Economy-Plattformen KI nutzen, um ihre Dienste zu verbessern. Es bleibt abzuwarten, ob das Programm erweitert wird.
